Tổng quan về Trực quan hóa dữ liệu

Trực quan hóa dữ liệu là một khái niệm mới chỉ xuất hiện trong vài năm qua. Khái niệm này đang trở nên ngày càng phổ biến và thu hút sự chú ý của nhiều người. Vậy trực quan hóa dữ liệu là gì và tại sao nó ngày càng được quan tâm? Hãy cùng HEFC khám phá về chủ đề này!

Khái niệm Trực quan hóa dữ liệu được tìm kiếm rất nhiều trong vài năm trở lại đây.

1. Trực quan hóa dữ liệu là gì?

Trực quan hóa dữ liệu là cách biểu diễn dữ liệu dưới dạng hình ảnh, biểu đồ hoặc bảng đồ trực quan. Mục đích của việc trực quan hóa dữ liệu là truyền tải thông tin một cách sinh động và dễ hiểu hơn. Thay vì sử dụng con số, các biểu đồ, bảng đồ và đồ thị sẽ giúp người xem nắm bắt thông tin một cách tốt hơn và khai thác dữ liệu một cách tối ưu.

Trực quan hóa dữ liệu giúp biểu diễn thông tin dễ hiểu hơn

2. Lợi ích của Trực quan hóa dữ liệu

Chỉ với vài dòng trên, bạn đã có thể nhận thấy những lợi ích vượt trội mà việc trực quan hóa dữ liệu mang lại. Hình ảnh và biểu đồ khiến con người phản ứng tốt hơn so với các ký hiệu và con số. Đây chính là lý do vì sao Trực quan hóa dữ liệu được đánh giá cao và dự báo sẽ trở thành xu hướng trong tương lai.

Niềm tin này được chứng minh bởi việc trực quan hóa dữ liệu giúp người xem dễ dàng đánh giá, so sánh và phân tích số liệu một cách chính xác và hiệu quả. Đặc biệt, trong thời đại của Big Data, việc phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng đối với các doanh nghiệp. Điều này đã dẫn đến sự tăng cường tìm kiếm nguồn nhân lực có kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan dữ liệu. HEFC sẽ giới thiệu cho bạn một số công cụ này trong phần tiếp theo.

3. Các công cụ Trực quan hóa dữ liệu

Khi nhắc đến Trực quan hóa dữ liệu, chúng ta không thể không nhắc đến các công cụ hỗ trợ. Hiện nay, có rất nhiều công cụ được sử dụng cho việc Trực quan hóa dữ liệu, nhưng có hai công cụ phổ biến nhất là Power BI và Tableau.

Power BI và Tableau là hai công cụ hàng đầu

Với số lượng người dùng lớn và không ngừng tăng, Power BI và Tableau là hai công cụ mà HEFC muốn giới thiệu đến bạn. Cả hai công cụ này đều có nhiều ưu điểm riêng và phù hợp cho việc học và làm quen với lĩnh vực Trực quan hóa dữ liệu.

4. Hướng dẫn tự học Trực quan hóa dữ liệu cho người mới bắt đầu

Nếu bạn có hứng thú với lĩnh vực này, bạn có thể tự mình bắt đầu tìm hiểu. Có nhiều tài liệu hữu ích như sách, trang web, blog và các khóa học mà bạn có thể sử dụng để học Trực quan hóa dữ liệu.

Sách, web, blog và các khóa học có thể giúp bạn học Trực quan hóa dữ liệu

Có một số quyển sách về Trực quan hóa dữ liệu mà bạn có thể tham khảo. Mặc dù tại Việt Nam, lĩnh vực này vẫn đang phát triển và số lượng sách về Trực quan hóa dữ liệu còn hạn chế, nhưng tại các quốc gia phát triển trên thế giới, Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực rất hấp dẫn và có nhiều sách hay. Bạn có thể tham khảo một số quyển sách dưới đây:

• Guide to Information Graphics
• Show me the number
• Now you see it
• Information Dashboard Design
• Visualize This
• The Visual Display of Quantitative Information

Ngoài ra, có những trang web và blog chuyên về lĩnh vực dữ liệu, bạn có thể tìm thấy các câu trả lời và chia sẻ ý tưởng, tài liệu học tập từ cộng đồng người học có cùng mục tiêu.

Tại Việt Nam, trang web bacs.vn là nơi cung cấp những bài viết về Trực quan hóa dữ liệu bằng tiếng Việt. Bạn có thể tìm thấy các hướng dẫn cơ bản và các thủ thuật sử dụng công cụ trực quan dữ liệu.

Nếu bạn muốn trang bị kiến thức nền tảng hoàn chỉnh và phát triển trong lĩnh vực này, bạn có thể tham gia một khóa học. Dù bạn là sinh viên hay người đi làm, bạn có thể tham khảo các khóa học trực tuyến (e-learning) để linh hoạt thời gian và chương trình học.

Học Trực quan hóa dữ liệu thông qua e-learning là lựa chọn phù hợp

E-learning cho phép bạn học trực tuyến với thời gian linh hoạt. Các video bài giảng được lưu trữ trên mạng và bạn có thể xem chúng bất kỳ lúc nào, ở bất kỳ đâu và trên bất kỳ thiết bị nào. Bạn cũng có thể trao đổi với giảng viên trực tuyến để được giải đáp thắc mắc trong quá trình học.

Các khóa học HEFC đề xuất:

• Khóa học “Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau”
• Khóa học “Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI”

Hy vọng với những thông tin trên, bạn đã có cái nhìn tổng quan về Trực quan hóa dữ liệu. Tất nhiên, việc trình bày một lĩnh vực trong một bài viết có giới hạn là không thể. HEFC sẽ tiếp tục cập nhật các nội dung chi tiết trong các bài viết tiếp theo.

Kết luận

Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu về Trực quan hóa dữ liệu và tại sao nó ngày càng quan trọng. HEFC hy vọng rằng thông tin đã cung cấp sẽ hữu ích cho bạn và mong nhận được ý kiến đóng góp để nâng cao chất lượng. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất trên website HEFC để cập nhật thường xuyên.